Quando consideramos o hardware do computador, o termo “tipo de dados” pode ser utilizado para classificar o tipo de informação que está contida em uma determinada célula de memória (inteiro, float, string…), sendo que esse tipo de dado é nativo do computador, ou seja, nessa abordagem, o conceito “tipo de dados”, é totalmente acoplado à arquitetura de hardware utilizada e o chamamos de tipo de dado Primário ou Primitivo conforme exemplificado abaixo:
Porém o conceito “tipo de dados” pode ser analisado sob uma ótica completamente diferente, desacoplando o seu significado das limitações impostas pelo hardware de uma arquitetura e aproximando esse conceito da função que deve ser executada.
Ao abstrairmos da arquitetura de hardware o conceito de “tipo de dados”, exemplificando, em uma operação de soma de dois inteiros, deixa de ser necessário descer ao nível de hardware e bits a fim de se conhecer detalhadamente o mecanismo empregado pelo computador para obter o resultado dessa soma.
Nesse caso utilizamos o hardware do computador para representar os inteiros e representar a execução da operação de soma entre esses dois inteiros, repito, sem conhecer os detalhes da implementação em hardware dessa operação.
Dissociado o tipo de dado da limitação arquitetural de hardware do computador, abre-se a possibilidade de representarmos uma quantidade ilimitada de tipos de dados e esse é o pulo do gato (jump of the cat).
Considerando abstrato o conceito “tipo de dados”, o dissociando das limitações de hardware e o empregando para definir um conjunto de definições lógicas, podemos então implementar por software esse conjunto de definições lógicas, a partir de um conjunto limitado de instruções de hardware, transcendendo as limitações do mesmo.
Estipula-se um novo tipo de dado, define-se suas características, especifica-se as operações possíveis a serem executadas nesse objeto e procede-se com a implementação em software do mesmo, a exemplo dos tipos de dados utilizados em Big Data, alguns listados abaixo:
Fonte: TENENBAUM, Aaron M.; LANGSAM, Yedidyah; AUGESNSTEIN, Moshe J.. Estruturas de Dados Usando C. São Paulo: Pearson, 2013. 884 p. ISBN 13: 978-85-346-0348-5.
Publicado em 2022/dez/14 por Renato de Pierri